【味のデジタル化とは？】AIを活用した味の定義や体験の進化
食品業界において、AIを活用した「味のデジタル化」が急速に進展してきています。
世間でも生成AIなど、最近良く耳にするワードになっています。
そもそも「味のデジタル化」とはなんでしょう？
食品や飲料の「味」を数値化し、デジタル技術を活用して分析、再現、開発することを指します。
センサー、ビッグデータとAIを組み合わせて、従来の感覚的な味の評価を科学的・デジタル的に進化させることができるのです。
このことは、従来の試行錯誤を減らすことができ、効率的な新商品の開発や改良に繋がります。
新しい味覚体験を創出する可能性が広がるのです。
その技術の具体例、将来の可能性について列記します。
味のデジタル化の技術
まず、この「味のデジタル化」と呼ばれる技術には以下のような要素が含まれます。
- .味覚センサー
甘味、酸味、塩味、苦味、旨味などの味の構成要素を高精度で測定します。 - データ化とAI解析
味の構成要素である味覚データを収集し、AIが分析することで消費者の嗜好に基づいた味の提案を可能にします。 - シミュレーション技
デジタル上で味を再現し、試飲や試食をせずに開発プロセスを進めることが可能となります。
味のデジタル化を取り入れた取り組み
上記のような味のデジタル化技術を活用して、食品業界では下記のような各種取り組みが進んでいるようです。
- 食品開発の効率化
膨大な味覚データと条件を基に、AIが最適な配合組み合わせを提案します。
このことで試作回数を減らし、開発期間を短縮できます。 - 地域ごとの味覚分析
地域や文化によって異なる味覚の好みをデータ化し、ターゲット市場に合わせた製品開発をサポートします。
世界中の嗜好データを活用し、各地域に最適な製品を提供できることで「グローバル展開の加速」のメリットがあります。 - 健康食品・代替食品の開発
塩分や糖分を控えた商品でも、満足感を与える味を再現する技術が進化しています。
特にプラントベースフードの味の改善において注目されています。 - 消費者体験の向上
バーチャル試飲体験を通じて、消費者が味を確認する新たなマーケティング手法が登場しています。
デジタル映像と音響効果で、実際にはシンプルな素材を使用しながらも「高級レストランでのディナー」や「異国の市場のスナック」を体験できる「完全没入型食体験」もその一例です。
味のデジタル化は、食品業界にとって新たな可能性を切り開く技術と思います。
効率的な商品開発、消費者ニーズへの柔軟な対応、健康志向の製品の強化など、多岐にわたる変革が進む中で、私たちの「食」の未来がどのように広がっていくのか、ますます楽しみです。
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